Asegurando el futuro de la IA agente con confianza digital

La inteligencia artificial (IA) evoluciona rápidamente, y la IA Agentic es su siguiente paso. A diferencia de la automatización tradicional, la IA Agentic no se limita a ejecutar tareas programadas. Aprende, planifica y toma decisiones por sí misma. Estos sistemas inteligentes, también conocidos como agentes de IA, pueden completar tareas complejas de forma autónoma, responder a entornos cambiantes y coordinarse con otros agentes o sistemas.

Desde la facilitación de ventas hasta la logística y la generación de contenido, Agentic AI está redefiniendo cómo las organizaciones abordan la transformación digital.

Pero una mayor autonomía conlleva un mayor riesgo, especialmente cuando estos agentes operan de forma independiente en plataformas de nube, repositorios de datos y redes conectadas.

La aparición de agentes de IA ya está transformando el panorama de la tecnología empresarial:

• Automatización más inteligente: los agentes de IA van más allá de la automatización de procesos robóticos para ofrecer planificación y ejecución proactivas.
• Toma de decisiones basada en datos: los agentes de IA analizan conjuntos de datos masivos para detectar patrones, generar información y actuar sin supervisión humana.
• Experiencia de usuario mejorada: las interfaces de lenguaje natural facilitan la orquestación de flujos de trabajo complejos a través de comandos simples.
• Interconectividad del sistema: los agentes pueden vincular diferentes aplicaciones, API y fuentes de datos, eliminando silos y mejorando los tiempos de respuesta.
  

La IA de Agentic actúa como un miembro de un equipo digital: uno que puede manejar la complejidad operativa, escalar sin esfuerzo y trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana.

Como ocurre con todas las tecnologías emergentes, la IA con agentes presenta nuevos riesgos e incógnitas. Los líderes de seguridad tienen razón al preguntarse: ¿Quién es este agente? ¿Qué puede hacer? ¿Cómo puedo saber si es confiable?

Los riesgos principales incluyen:

• Falta de estándares: La IA agencial aún está en sus inicios. Sin protocolos comunes, las organizaciones deben definir sus propias políticas de gobernanza y seguridad.
• Brechas de identidad y autenticación: los agentes de IA son un ejemplo de identidades no humanas (NHI) que deben verificarse y ser confiables, al igual que los dispositivos, las cargas de trabajo y las aplicaciones.
• Integridad y procedencia de los datos: Los agentes de IA dependen de datos de alta calidad. Los datos comprometidos o las fuentes no autorizadas pueden dar lugar a decisiones erróneas.
• Superficie de ciberataque: Los agentes maliciosos podrían hacerse pasar por agentes legítimos, manipular la lógica de decisiones o explotar canales de comunicación abiertos.
• Complejidad de la orquestación: sin visibilidad ni control, las organizaciones corren el riesgo de perder el rastro de lo que hacen los agentes y con quién interactúan.
  

Para proteger a los agentes de IA se requiere un cambio fundamental en materia de identidad, acceso y confianza, y la infraestructura de clave pública (PKI) sin duda juega un papel en la autenticación sólida.

Los certificados digitales y la PKI son fundamentales para permitir una IA de Agentic segura y confiable:

mTLS para la comunicación con agentes

Los agentes de IA suelen operar en entornos distribuidos y deben comunicarse de forma segura a través de redes. Mutuo TLS (mTLS) garantiza que los agentes puedan autenticarse entre sí antes de intercambiar datos confidenciales, utilizando certificados emitidos por una autoridad de certificación (CA) confiable.

Ejemplo: En las redes de la cadena de suministro, los agentes de IA que coordinan la logística pueden verificar la identidad de los demás antes de compartir datos de inventario o rutas.

Certificados efímeros para agentes de corta duración

Muchos agentes de IA, especialmente en edge computing y microservicios, son transitorios. Los certificados efímeros permiten la autenticación segura de agentes de corta duración, lo que permite agilidad sin comprometer la confianza.

Ejemplo: Las cargas de trabajo de IA temporales creadas en la nube pueden recibir certificados a corto plazo que pueden ser válidos desde diario hasta cada hora, lo que garantiza un acceso seguro durante su ciclo de vida.

Hardware Certificados Vinculados a Sistemas Autónomos

Para evitar la suplantación de identidad, se pueden integrar claves privadas críticas en sistemas autónomos. hardware , como los chips TPM (módulo de plataforma confiable), lo que garantiza que solo los agentes de IA autorizados puedan interactuar con los sistemas físicos o recibir actualizaciones críticas.

Ejemplo: Los drones o vehículos autónomos pueden verificar la autenticidad de las actualizaciones antes de aplicar cambios de navegación u operativos.

Validación de firma para la procedencia de los datos

Los agentes de IA que utilizan la generación aumentada por recuperación (RAG) o documentos externos deben validar la autenticidad e integridad de dichas entradas. Las firmas digitales permiten a los agentes confirmar la fiabilidad de los documentos o imágenes.

Ejemplo: una herramienta de IA generativa que extrae datos externos puede validar firmas antes de ingerir contenido en su modelo.

Keyfactor ayuda a las organizaciones a navegar por el cambiante panorama de la IA Agentic estableciendo confianza digital en todos los niveles del ciclo de vida de la IA.

Protección contra amenazas impulsadas por IA

Los agentes de IA, como cualquier carga de trabajo o dispositivo conectado, deben autenticarse antes de ser confiables. Keyfactor proporciona:

• Emisión y gestión de identidad para agentes de IA
• Cifrado de canales en sistemas de IA distribuidos para permitir el intercambio seguro de datos
• Autenticación de las comunicaciones entre agentes
• Firma de código para validar la integridad software del agente de IA y evitar la manipulación
  

Habilitar la adopción responsable de IA

A medida que las organizaciones integran Agentic AI en sus operaciones, Keyfactor Permite una adopción segura y conforme mediante:

• Establecer una cadena clara de confianza entre cargas de trabajo, sistemas y códigos
• Automatización del aprovisionamiento de certificados para agentes de IA
• Habilitación de conexiones seguras a plataformas en la nube, API y lagos de datos
• Apoyando la gobernanza con visibilidad centralizada y gestión del ciclo de vida
  

Apoyando los estándares de la industria

Keyfactor apoya y contribuye activamente a los estándares emergentes en seguridad de IA y autenticidad de datos, como C2PA (Coalición para la procedencia y autenticidad del contenido) y Truepic, que aprovecha Keyfactor para garantizar que el contenido digital esté verificado y firmado.

La IA de Agentic ya está transformando el funcionamiento de las empresas, pero estas potentes capacidades deben estar respaldadas por una base de confianza digital. Así es como la PKI y la autenticación basada en certificados desempeñan un papel fundamental en las aplicaciones del mundo real:

Asistentes de IA que toman acción

Los asistentes de IA modernos pueden hacer más que responder preguntas: realizan acciones como programar reuniones, iniciar flujos de trabajo o extraer datos de sistemas internos. Cada una de estas acciones requiere confianza entre el agente y los sistemas a los que se conecta.

Cómo ayuda PKI: Mutual TLS (mTLS) garantiza una comunicación segura entre el asistente de IA y las aplicaciones conectadas, mientras que los certificados verifican que el asistente es una entidad confiable que actúa en su nombre.

Análisis y modelado de datos autónomos

La IA agenética puede analizar grandes conjuntos de datos, detectar patrones y generar información sin intervención humana. Sin embargo, esto requiere que los agentes accedan a datos confidenciales, a menudo en múltiples sistemas o lagos de datos.

Cómo ayuda la PKI: Los certificados proporcionan acceso seguro y autenticado a las fuentes de datos. Las consultas firmadas y los registros de acceso garantizan la trazabilidad y evitan el uso no autorizado de los datos.

Inteligencia y alcance de ventas proactivos

Los agentes de IA se utilizan para generar el mejor seguimiento para los equipos de ventas e incluso para iniciar contactos personalizados. Estos agentes pueden operar en CRM, plataformas de mensajería o servicios de correo electrónico.

Cómo ayuda PKI: Las interacciones firmadas y autenticadas garantizan que solo los agentes de IA verificados puedan acceder y actuar sobre los datos de los clientes, y que los mensajes de divulgación se envíen desde sistemas autorizados y confiables.

Ejecución estratégica del trabajo en plataformas de colaboración

Más allá del seguimiento de tareas, Agentic AI puede planificar y ejecutar iniciativas más estratégicas al integrarse con herramientas de gestión de proyectos, presupuestación y planificación de recursos.

Cómo ayuda la PKI: Los certificados digitales verifican la identidad del agente, garantizando que solo la IA autorizada pueda iniciar cambios en sistemas críticos para el negocio. Los certificados efímeros admiten procesos de agentes de corta duración sin comprometer la seguridad.

Generación aumentada por recuperación (RAG) con fuentes verificadas

Las aplicaciones de IA generativa utilizan cada vez más RAG para extraer documentos o datos externos y mejorar las respuestas. Confiar en la fuente de esta información es vital para garantizar la precisión y evitar alucinaciones, que son resultados incorrectos o engañosos.

Cómo ayuda la PKI: Las firmas digitales verifican el origen y la integridad de los documentos o conjuntos de datos antes de su ingesta. Los agentes de IA pueden rechazar fuentes manipuladas o sin firmar, lo que garantiza que las entradas confiables generen resultados aún más confiables.

El auge de la IA Agentic ofrece una enorme promesa, pero solo si se implementa de forma segura y responsable.

En Keyfactor Creemos que la confianza digital es la base de una IA segura y responsable. Nuestra plataforma permite a su organización:

• Autenticar y autorizar agentes de IA como identidades de confianza
• Proteger los datos confidenciales compartidos entre sistemas de IA
• Garantizar la integridad de los contenidos y decisiones generados por IA
• Cumplir con los estándares emergentes de gobernanza y transparencia de la IA
  

La IA agencial ya está aquí, y la confianza es innegociable . Estos sistemas autónomos ya toman decisiones, intercambian datos confidenciales y operan en entornos empresariales y IoT . Sin una base de confianza digital y seguridad de la IA, la autonomía se convierte en un riesgo, no en una revolución.

Keyfactor Le permite autenticar agentes de IA, proteger las comunicaciones y garantizar la integridad de las acciones impulsadas por IA a gran escala. No deje al azar el futuro de la automatización inteligente y los dispositivos conectados. Constrúyalo sobre la base de la confianza con Keyfactor .