Assurer l'avenir de l'IA agentique grâce à la confiance numérique

Pourquoi l'IA agentique est importante

L’émergence des agents IA remodèle déjà le paysage technologique de l’entreprise :

• Automatisation plus intelligente :les agents IA vont au-delà de l'automatisation robotisée des processus pour offrir une planification et une exécution proactives.
• Prise de décision basée sur les données :les agents IA analysent des ensembles de données massifs afin de détecter des tendances, générer des informations et agir sans supervision humaine.
• Expérience utilisateur améliorée :les interfaces en langage naturel facilitent l'orchestration de workflows complexes à l'aide de commandes simples.
• Interconnectivité des systèmes :les agents peuvent relier des applications, des API et des sources de données disparates, éliminant ainsi les silos et améliorant les temps de réponse.

Agentic AI agit comme un membre de l'équipe numérique, capable de gérer la complexité opérationnelle, d'évoluer sans effort et de travailler 24h/24 et 7j/7.

Les défis de sécurité de l'IA agentique

Comme toutes les technologies émergentes, l'IA agentique introduit de nouveaux risques et inconnues. Les responsables de la sécurité ont raison de se poser les questions suivantes :qui est cet agent ?Qu'est-il autorisé à faire ?Comment savoir s'il est digne de confiance ?

Les principaux risques comprennent :

• Absence de normes :l'IA agentique en est encore à ses balbutiements. En l'absence de protocoles communs, les organisations doivent définir leurs propres politiques de gouvernance et de sécurité.
• Lacunes en matière d'identité et d'authentification :les agents IA sont un exemple d'identités non humaines (NHI) qui doivent être vérifiées et jugées fiables, tout comme les appareils, les charges de travail et les applications.
• Intégrité et provenance des données :les agents IA s'appuient sur des données de haute qualité. Des données compromises ou des sources non autorisées conduiront à des décisions erronées.
• Surface d'attaque cybernétique :des agents malveillants pourraient se faire passer pour des agents légitimes, manipuler la logique décisionnelle ou exploiter les canaux de communication ouverts.
• Complexité de l'orchestration :sans visibilité ni contrôle, les organisations risquent de perdre la trace des activités des agents et des personnes avec lesquelles ils interagissent.

La sécurisation des agents d'IA nécessite un changement fondamental dans l'identité, l'accès et la confiance - et dans l'infrastructure à clé publique ( PKI ) joue certainement un rôle dans l’authentification forte.

Comment PKI Sécurise l'IA agentique

Certificats numériques et PKI sont essentiels pour permettre une IA agentique sécurisée et fiable :

mTLS pour la communication des agents

Les agents d'IA opèrent souvent dans des environnements distribués et doivent communiquer de manière sécurisée sur les réseaux. TLS (mTLS) garantit que les agents peuvent s'authentifier mutuellement avant d'échanger des données sensibles, à l'aide de certificats émis par une autorité de certification (CA) de confiance.

Exemple :dans les réseaux de chaîne d'approvisionnement, les agents IA chargés de coordonner la logistique peuvent vérifier leur identité respective avant de partager des données relatives aux stocks ou aux itinéraires.

Certificats éphémères pour agents à courte durée de vie

De nombreux agents d'IA, notamment dans l'edge computing et les microservices, sont transitoires. Les certificats éphémères permettent une authentification sécurisée pour les agents éphémères, offrant ainsi une certaine agilité sans compromettre la confiance.

Exemple :les charges de travail temporaires liées à l'IA exécutées dans le cloud peuvent recevoir des certificats à court terme, valables de quelques heures à quelques jours, garantissant ainsi un accès sécurisé pendant leur cycle de vie.

Hardware -Certificats liés aux systèmes autonomes

Pour éviter l’usurpation d’identité, des clés privées critiques peuvent être intégrées dans des systèmes autonomes hardware , tels que les puces TPM (Trusted Platform Module), garantissant que seuls les agents d'IA autorisés peuvent interagir avec les systèmes physiques ou recevoir des mises à jour critiques.

Exemple :les drones ou les véhicules autonomes peuvent vérifier l'authenticité des mises à jour avant d'appliquer des modifications de navigation ou opérationnelles.

Validation de la signature pour la provenance des données

Les agents d'IA s'appuyant sur la génération augmentée de données (RAG) ou sur des documents externes doivent valider l'authenticité et l'intégrité de ces données. Les signatures numériques permettent aux agents de confirmer la fiabilité des documents ou des images.

Exemple :unoutil d'IA générativequi utilise des données externes peut valider les signatures avant d'intégrer le contenu dans son modèle.

Keyfactor Le rôle de dans l'IA agentique sécurisée

Keyfactor aide les organisations à naviguer dans le paysage évolutif de l'IA agentique en établissant une confiance numérique à chaque niveau du cycle de vie de l'IA.

Protection contre les menaces liées à l'IA

Les agents d'IA, comme toute charge de travail ou tout appareil connecté, doivent être authentifiés avant d'être approuvés. Keyfactor fournit :

• Émission et gestion d'identitéspour les agents IA
• Chiffrement des canaux entreles systèmes d'IA distribués afin de permettre un partage sécurisé des données
• Authentification des communications entre agents
• Signature de codepour valider software de l'agent IA et empêcher toute altération

Permettre une adoption responsable de l'IA

À mesure que les organisations intègrent l'IA agentique dans leurs opérations, Keyfactor permet une adoption sécurisée et conforme en :

• Établir une chaîne de confiance claire entre les charges de travail, les systèmes et le code
• Automatisation de l'approvisionnement des certificats pour les agents d'IA
• Permettre des connexions sécurisées aux plateformes cloud, aux API et aux lacs de données
• Soutenir la gouvernance avec une visibilité centralisée et une gestion du cycle de vie

Soutenir les normes de l'industrie

Keyfactor soutient et contribue activement aux normes émergentes en matière de sécurité de l'IA et d'authenticité des données, telles que C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) et Truepic, qui s'appuie sur Keyfactor pour garantir que le contenu numérique est vérifié et signé.

Applications concrètes de l'IA agentique — Sécurisées par PKI

L'IA agentique transforme déjà le fonctionnement des entreprises, mais ces puissantes capacités doivent être sécurisées par un socle de confiance numérique. Voici comment. PKI et l'authentification basée sur les certificats jouent un rôle essentiel dans les applications du monde réel :

Des assistants IA qui agissent

Les assistants IA modernes ne se contentent pas de répondre à des questions : ils prennent des mesures, comme planifier des réunions, déclencher des workflows ou extraire des données de systèmes internes. Chacune de ces actions requiert une confiance entre l'agent et les systèmes auxquels il se connecte.

Comment PKI :le protocole mTLS TLS Mutual TLS ) garantit une communication sécurisée entre l'assistant IA et les applications connectées, tandis que les certificats vérifient que l'assistant est une entité de confiance agissant en votre nom.

Analyse et modélisation autonomes des données

L'IA agentique peut analyser de vastes ensembles de données, détecter des tendances et générer des informations sans intervention humaine. Cependant, cela nécessite que les agents accèdent à des données sensibles, souvent issues de plusieurs systèmes ou lacs de données.

Comment PKI :les certificats fournissent un accès sécurisé et authentifié aux sources de données. Les requêtes signées et les journaux d'accès garantissent la traçabilité et empêchent toute utilisation non autorisée des données.

Intelligence commerciale proactive et sensibilisation

Les agents IA permettent d'optimiser le suivi des équipes commerciales et même de lancer des campagnes de prospection personnalisées. Ces agents peuvent travailler au sein de CRM, de plateformes de messagerie ou de services de messagerie électronique.

Comment PKI :les interactions signées et authentifiées garantissent que seuls les agents IA vérifiés peuvent accéder aux données des clients et agir sur celles-ci, et que les messages de communication sont envoyés à partir de systèmes fiables et autorisés.

Exécution stratégique du travail sur les plateformes de collaboration

Au-delà du suivi des tâches, Agentic AI peut planifier et exécuter des initiatives plus stratégiques en s'intégrant aux outils de gestion de projet, de budgétisation et de planification des ressources.

Comment PKI :les certificats numériques vérifient l'identité de l'agent, garantissant ainsi que seule une IA autorisée peut initier des changements dans les systèmes critiques pour l'entreprise. Les certificats éphémères prennent en charge les processus d'agent de courte durée sans compromettre la sécurité.

Génération augmentée de récupération (RAG) avec des sources vérifiées

Les applications d'IA générative utilisent de plus en plus le RAG pour extraire des documents ou des données externes afin d'améliorer les réponses. La confiance dans la source de ces informations est essentielle pour garantir l'exactitude et éviter les hallucinations, qui sont des résultats erronés ou trompeurs.

Comment PKI :les signatures numériques vérifient l'origine et l'intégrité des documents ou des ensembles de données avant leur intégration. Les agents IA peuvent rejeter les sources altérées ou non signées, garantissant ainsi que des entrées fiables conduisent à des sorties plus fiables.

Sécurisez votre avenir en matière d'IA avec Keyfactor

L’essor de l’IA agentique offre d’énormes promesses, mais seulement si elle est déployée de manière sécurisée et responsable.

À Keyfactor Nous sommes convaincus que la confiance numérique est le fondement d'une IA sûre et responsable. Notre plateforme permet à votre organisation de :

• Authentifier et autoriser les agents d'intelligence artificielle en tant qu'identités de confiance
• Protéger les données sensibles partagées entre les systèmes d'IA
• Garantir l'intégrité du contenu et des décisions générés par l'IA
• Se conformer aux normes émergentes en matière de gouvernance et de transparence de l'IA

L'IA agentique est là, et la confiance n'est pas négociable. Ces systèmes autonomes prennent déjà des décisions, échangent des données sensibles et fonctionnent dans IoT d'entreprise et IoT . Sans une base de confiance numérique et de sécurité IA, l'autonomie devient un risque, et non une révolution.

Keyfactor Vous permet d'authentifier les agents IA, de sécuriser les communications et de garantir l'intégrité des actions pilotées par l'IA à grande échelle. Ne laissez pas l'avenir de l'automatisation intelligente et des objets connectés au hasard. Construisez-le sur la confiance avec Keyfactor .