A pesar de toda la atención que el gobierno federal está prestando a la preocupación de que los ordenadores cuánticos criptoanalíticamente relevantes (CRQC) puedan significar el fin de las herramientas y técnicas criptográficas actuales para proteger datos y comunicaciones —preocupaciones que, sin duda, están justificadas—, esto no significa que este vaya a ser el primer desafío al que se dirijan los ordenadores cuánticos para alterar el statu quo industrial.
Es mucho más probable que, a medida que los ordenadores cuánticos crezcan, se apliquen para resolver problemas tanto dentro como fuera de la esfera de la seguridad nacional. Considérelos una “prueba de función”, quizás, para demostrar que pueden utilizarse para problemas realmente difíciles que hoy se consideran irresolubles.
Por ejemplo, D-Wave Systems, una empresa canadiense, ya está vendiendo ordenadores cuánticos “pequeños” para uso comercial. En su sitio web, la empresa promueve los avances en ciencia de materiales y descubrimiento de fármacos como áreas propicias para aplicar la computación cuántica a medida que desarrolla tecnología cuántica más escalable.
Sugeriría, como regla general, que cualquier organización, ya sea del sector público o privado, que haya invertido en capacidades de supercomputación, probablemente estará explorando posibles aplicaciones para los ordenadores cuánticos mucho antes de que alcancen el tamaño de CRQC.
Por ejemplo, Tesla fue noticia en su AI Day con su superordenador Dojo. El interés de la empresa es evidente: crear coches autónomos seguros que el público desee. Y otro ejemplo es NVIDIA, una empresa centrada en la inteligencia artificial y los gráficos por ordenador. Utilizan Selene, el octavo superordenador más rápido del mundo, para llevar los límites en esas áreas más allá que sus competidores.
Y aunque el Departamento de Energía de EE. UU. ciertamente se encuentra dentro de la órbita de la seguridad nacional, utiliza superordenadores para los tipos de desafíos que se esperarían de una organización centrada en la energía. El Laboratorio Nacional de Oak Ridge es la sede del superordenador más nuevo y “más rápido del mundo”, llamado Frontier (aún en pruebas), así como de Summit, que se utiliza para modelar el cambio climático, predecir fenómenos meteorológicos extremos e investigar genéticamente la adicción a los opioides. Mientras tanto, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore está utilizando el superordenador Sierra para probar y mantener la fiabilidad del arsenal nuclear de EE. UU.
Es probable que todas estas entidades inviertan en ordenadores cuánticos que no cumplan el umbral de CRQC. El consenso general en este campo es que un CRQC debería tener varios miles de cúbits, aunque eso podría no estar tan lejos como los 10 años que suelen citarse en los medios. Es poco probable que la línea de tiempo sea de naturaleza lineal; en un momento dado, conseguir que unos pocos cientos de cúbits funcionen eficazmente acelerará el camino hacia unos pocos miles.
En cuanto al Departamento de Defensa y las agencias de tres letras, no tengo información directa, pero me sorprendería muchísimo si no estuvieran ya utilizando algún tipo de ordenador cuántico. La solicitud de financiación del Departamento de Defensa para la computación cuántica aumentó un 27% entre 2020 y 2022, por ejemplo. ¿Quizás el mejor uso de un ordenador cuántico sea... resolver la computación cuántica?
Rápidamente estoy llegando a la conclusión de que el “cuándo” sucede importa menos que el “si”. La amenaza de que un día llegue el Día Q —cuando se cruce el umbral del CRQC— está impulsando cambios en todas las tecnologías y aplicaciones de TI. Y los algoritmos resistentes a la computación cuántica se estandarizarán de todos modos, simplemente por la naturaleza del riesgo de que algún día ocurra un CRQC.
Más información
Si le interesa saber qué están haciendo las organizaciones ahora para prepararse y proteger sus datos de la futura amenaza de la computación cuántica, lea nuestro informe técnico, “Planificación para la ciberseguridad postcuántica.”
